栖息地发布AI原生智能住宅“盖亚架构”：能主动感知并适配居住者需求

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9月7日，栖息地发布AI原生智能住宅架构——盖亚架构，并带来HClaw家庭智能体、家庭算力中枢与空间控制器、AI超恒气候系统、端到端AI设计工具ANDI等多项技术成果。

近两年，AI Agent正以前所未有的速度渗透物理世界，各场景智能化进程持续提速，但居住领域的智能化始终停留在表层。

有业界资深人士诠释传统智能家居普遍采用“外挂AI”的攒机模式：先完成基础装修，再陆续添置智能家电与设备，通过中控或语音实现单品控制与局部联动，“这种路径可提升单个设备的智能体验，解决部分互联问题，但无法突破行业底层瓶颈。就像给马车装上发动机，并不能带来汽车的体验，零散的设备堆砌、割裂的系统逻辑、被动的指令响应，始终无法形成统一的智能体验，更难以支撑AI时代的居住需求”。

而此次栖息地发布的盖亚架构，则是行业首次从底层正向研发的AI原生智能住宅架构。不同于传统模式给房子加装AI功能的路径，盖亚架构的核心逻辑是把住宅当作一个完整产品来正向研发，从底层架构、产品设计、业务流程到商业模式全链路围绕AI推理构建，通过软硬件一体化实现居住体验的变革。

搭载盖亚架构的智能住宅，可通过感知与智能联动主动理解家庭需求，用户无需学习操作复杂设备，也无需在割裂的系统间协调，家会主动感知人的需求、适配人的状态，提供自然无感的居住服务。

作为家的超级大脑，家庭智能体HClaw采用快慢脑协作机制，将用户需求转化为全空间可执行的任务。开关灯、调窗帘等常用命令由快脑快速响应，实现即说即应；涉及多系统协同的复杂需求，由慢脑拆解任务、规划路径，使家庭智能体不再只能完成预先设定好的固定场景。它可以自主调用全屋设备，比如当用户只说“房间有点暗”时，会结合环境状态综合调节灯光、窗帘，无需逐一指定设备。系统还可通过OTA持续新增场景Skills，让住宅在使用中不断获得新能力。

同时，HClaw强化了语音识别能力：支持12种语言与方言，语音识别准确率大幅提升，复杂长句也能精准识别；结合人体传感器定位说话人位置，即使用户只说“把灯打开”，也能结合位置与上下文理解意图，开启对应区域照明，减少交互的繁琐感。

上游新闻记者 马亮

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